網路上面試的分享都會寫到某些公司要考 Codility，
但是至於細節怎麼考，並無說明很詳細。
Codility 確實是很適合塞選面試者的一個考題，尤其是篩選掉速成培訓班的學員，所以就算工作不會寫到演算法，要找工作前還是需要練習手感，畢竟也有助於促使我們找到寫 code 的最佳解。
其實 Codility 是個給公司付費的服務，所以每間公司的考題都不一樣，
但是如果你先去練過 Lesson 的題目的話，很快就會熟悉這個環境，然後它會錄下你 coding 的過程，所以不要想著複製貼上作弊。
但是是可以查文件的，網路也沒斷掉，我覺得真的是滿棒的測驗方式，畢竟寫程式不該是硬背 API，還有好處是多題目的時候，可以先看考題有哪些，你有把握的先寫，寫完跑一次 test，最好多想幾個 test case，最後在送出，還好它一次送出是一題，所以不用怕送出的時候全部送出去。
缺點是沒有 Kotlin 可以用，
有 演算法，
有 Debug 別人的程式碼，
有 SQL 語法，
總之是很多元、很有挑戰的考試方式。
不過現在似乎比較流行刷 LeetCode 的樣子。
2020/3/2 更新
還有網路上有些資訊是說查 API 會被記錄下來，有些公司反感這麼做，還有盡量在 Codility 的 IDE 上編寫程式，第二點我可以理解公司想看候選人的寫程式思路，但是第一點不能查 API 讓我覺得很不合理，如果有公司真因為這樣不讓候選人有機會，那我只能說公司喪失一個可能是好人才的人。
去年十一月面試的結果，還蠻慘的因為我第二題粗心爆了，第三題感覺有 Leetcode Medium 的難度。
對了，一到這個結果頁面只能看分數，無法檢討錯在哪邊是有點可惜。
精通你的程式面試考題：資料結構 + 演算法 (Master the Coding Interview: Data Structures + Algorithms)
面試題目幾乎都圍繞在資料結構 (Data Structures) 跟演算法 (Alogrithms)，如果對這兩個項目不擅長，或是出社會太久對學生時期教的這些知識點覺得陌生，甚至是覺得專有技術名詞的英文不熟悉，可以試試這門 Udemy 暢銷課，這課的老師待過 Google、 Apple 、 IBM 等多間知名大公司，加入後甚至可以進入千人開發者私有聊天社群，互相討論找工作的疑難雜症，提高找工作的效率，畢竟找工作壓力蠻大又是件孤單的戰鬥，有人一起多少能克服緊張感。
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複習程式面試書籍
除了 Codility Lesson 練習外，我也入手了這本，題庫來自真正的面試，並非摘自教科書。它們反映出頂尖公司真正會出的題目，你可以藉此做好充分準備。
需要的話可以看看，寫得很仔細。
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